OpenCV——HOG特征檢測
API： 使用OpenCV已經訓練好的模型實現行人檢測 ...
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HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma變換(進行根號求解) 計算梯度map(計算梯度) 圖像划分成小的cell，統計每個cell梯度直方圖 多個cell組成一個block, 特征歸一化 多個block串接,並歸一化 2.訓練SVM分類器 ...
【OpenCV】基於HOG與SVM的行人檢測學習
最近聽了關於HOG與SVM的報告，比較深刻的學習了算法原理與實現方式。這里根據一些資料作下總結，方便日后拾起： A.方向梯度直方圖（HOG,Histogram of Gradient） 將圖像依次划分為檢測窗口（window）、塊（block）、胞元（cell）3個層次 大體流程 ...
目標檢測學習_1(用opencv自帶hog實現行人檢測)
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hog行人檢測
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HOG SVM 車輛檢測 近期需要對卡口車輛的車臉進行檢測，首先選用一個常規的檢測方法即是hog特征與SVM，Hog特征是由dalal在2005年提出的用於道路中行人檢測的方法，並且取的了不錯的識別效果。在人臉檢測方面目前主流的方法，先不考慮復雜的深度學習，大多采用Haar和Adaboost ...
HoG SVM 目標檢測分析
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HOG：從理論到OpenCV實踐
（轉載請注明出處：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未經允許請勿用於商業用途） 一、理論 1、HOG特征描述子的定義： locally normalised histogram of gradient orientation ...