PP圖|QQ圖|正態性檢驗|K-S檢驗|S-W檢驗|
，通過散點圖擬合一個線性直線，找該直線的截距和斜率，通過截距和斜率的值找到正態參數均值和方差，可對這些正態參數進 ...
原文：正態QQ圖的原理
code white space: pre pre:not class background color: white .main container max width: px margin left: auto margin right: auto code color: inherit background color: rgba , , , . img max width: height ...
2015-11-21 00:38 0 12919 推薦指數：
相關推薦
殘差的正態性檢驗——概率圖和QQ-plot圖
數據的正態性檢驗 檢查數據是否滿足正態分布，一個很直觀的方法是考察數據的正態概率圖和QQ圖。在MATLAB中可以很容易實現。 正態概率圖（normal probability plot） 用於檢查一組數據是否服從正態分布。是實數與正態分布數據之間函數關系的散點圖。如果這組實數服從正態分布，正 ...
R 正態性檢驗：正態概率圖
檢驗模型是否滿足正態性假設的方法： 1.正態概率圖 這是我編寫的畫正態概率圖的函數： #繪制正態概率圖 plot_ZP = function(ti) #輸入外部學生化殘差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列，t(i ...
【統計學筆記】正態概率圖與Q-Q圖
概述 正態概率圖是Q-Q圖的一種，Q-Q圖全稱Quantile-Quantile圖，借助Q-Q圖可以檢驗數據的分布情況。 Q-Q圖比較的是實際數據的分布情況與理論的偏差，正態概率圖是Q-Q圖的一種，其比較的是實際數據與正態分布理論點的偏差情況。 正態概率圖的原理 假設現在需要從一個正態分布 ...
SciPy - 正態性 與 KS 檢驗 與 boxcox 正態化
假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的，那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的；如果事件A真的發生了，則有理由懷疑這一假設的真實性，從而拒絕該假設； ...
數據分布轉換：非正態 -> 正態
來源：丁香園論壇：SPSS上的把非正態分布數據轉換為正態分布數據 一樓 可以應用變量變換的方法,將不服從正態分布的資料轉化為非正態分布或近似正態分布。常用的變量變換方法有對數變換、平方根變換、倒數 ...
R：正態性檢驗
（1）QQ概率圖 功能和原理：檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率圖的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合，若吻合，則散點應圍繞在一條直線周圍，或者實際概率與理論概率之差分布在對稱於以0為水平軸的帶內。QQ概率圖的原理是檢驗實際分位數與理論分位數之差分布是否吻合 ...
SAS 正態性檢驗
W檢驗：樣本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D檢驗：樣本量 50-1000時，Kolmogorov-D。 univar ...