出處： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，點擊末尾“閱讀原文”即可查看英文原文。 本節譯者：哈工大SCIR碩士生 徐偉 (http ...

出處： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，點擊末尾“閱讀原文”即可查看英文原文。 本節譯者：哈工大SCIR本科生 趙懷鵬 (htt ...

wechat_editors@ir.hit.edu.cn，未經授權不得轉載。 使用神經網絡識別手寫數字 反向傳播算法是如 ...

如果你希望系統性的了解神經網絡，請參考零基礎入門深度學習系列 ，下面我會粗略的介紹一下本文中實現神經網絡需要了解的知識。 什么是深度神經網絡？ 神經網絡包含三層：輸入層（X）、隱藏層和輸出層：f(x) 每層之間每個節點都是完全連接的，其中包含權重（W）。每層都存在一個偏移值（b ...

這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...

深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前，我們社會的電氣化改變了每個主要行業，從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面，我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量，帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡？ 神經網絡的一部分神奇之處在於，當你實現它之后，你要做的只是輸入x，就能 ...

　　上篇文章中我們講解了卷積神經網絡的基本原理，包括幾個基本層的定義、運算規則等。本文主要寫卷積神經網絡如何進行一次完整的訓練，包括前向傳播和反向傳播，並自己手寫一個卷積神經網絡。如果不了解基本原理的，可以先看看上篇文章：【深度學習系列】卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理 ...

前面一章我們詳細講解了神經網絡的組成，工作原理，信號在網絡中如何流動，以及如何求解每一個輸入信號賦予的權重等計算過程；同時我們還構建了一個邏輯回歸網模型來解決鳶尾花分類問題，很明顯，這種網絡很“淺”，但它對於分類鳶尾花數據還是非常有效的，而且不僅僅是鳶尾花，對於有需要的其他二分類問題，該模型 ...