之后根據算法: An = Q1*R1; An+1 = R1*Q1 重復迭代即可。 "QR.m" 測試： 計算一個矩陣的特征值: 最后結果: ...

QR分解： 有很多方法可以進行QR迭代，本文使用的是Schmidt正交化方法 具體證明請參考鏈接 https://wenku.baidu.com/view/c2e34678168884868762d6f9.html 迭代格式 實際在進行QR分解之前一般將矩陣化為上hessnberg ...

作者：桂。 時間：2017-10-26 07:11:02 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7735016.html 前言 主要記錄特征值分解的硬件實現思路。 一、實數矩陣轉化 在FPGA運算中，對實數運算通常優於對復數運算 ...

https://blog.csdn.net/qq_41839222/article/details/96274251?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-ta ...

文章目錄： 1. 前言 2. LU三角分解 3. Cholesky分解 — LDLT分解 4. Cholesky分解 — LLT分解 5. QR分解 6. 奇異值分解 7. 特征值分解 參考博客： https://blog.csdn.net/hansry/article ...

引入問題：給定一個對角線非零的上三角矩陣\(M\)，求\(M^k\)，滿足\(M\)的階\(\le 500\)，\(k\le 10^9\)。 對998244353取模。 一個顯而易見的算法是矩陣快速冪，然而是\(O(N^3\log k)\)的，無法通過本題。 一開始我想，既然是上三角矩陣 ...

更新： 29 JUL 2016 由QR方法知，求矩陣$A$的特征值，大多需要先將其三對角化（詳細方法見徐樹方先生的教材。此處外鏈一個例子），即 $$ T=Q^TAQ $$ 即找到正交矩陣$Q$使得$T$成為三對角矩陣。然而若$A$為大型稀疏矩陣，常用的方法如Householder ...

matlab求矩陣特征值和特征向量 ...