在matlab中使用GPU加速,來加速矩陣運算。 首先如前面所說,並不是所有GPU都能在maltab中進行加速的,貌似只有NVDIA的顯卡可以吧。 硬件:GeForce GTX 980 軟件:Matlab 2015a (Matlab 2012以后的版本才帶有GPU加速的工具箱) 下面 ...
首先介紹幾個今天剛學的幾個函數: linspace。產生指定范圍內的指定數量點數,相鄰數據跨度相同,並返回一個行向量。其在CPU和GPU中的調用形式 X linspace , , 產生從 到 范圍內的 個數據,相鄰數據跨度相同 X gpuArray.linspace , , 產生從 到 范圍內的 個數據,相鄰數據跨度相同 輸出: X gX arrayfun。調用形式例:idx arrayfun c ...
2015-11-15 23:58 0 1976 推薦指數:
在matlab中使用GPU加速,來加速矩陣運算。 首先如前面所說,並不是所有GPU都能在maltab中進行加速的,貌似只有NVDIA的顯卡可以吧。 硬件:GeForce GTX 980 軟件:Matlab 2015a (Matlab 2012以后的版本才帶有GPU加速的工具箱) 下面 ...
Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代碼加速方法 GPU設備確認 GPU和CPU之間數據傳遞 復雜代碼加速方法 ...
在Matlab中使用GPU,要先輸入gpuDevice命令初始化一下設備。 根據返回的信息能夠大概估算出顯存支持的最大數據。 否則使用時容易出現下面這樣的問題: 如果出現這個問題,只能調小數組重啟Matlab或者換個更好的顯卡。 下面是一段測試代碼: 加速對比 ...
深度學習環境搭建起來比較麻煩,特別是 GPU 加速版。既要安裝 Nvidia 的驅動,又要安裝 cuda 和 cuDNN 。本文通過 docker 容器技術搭建基於keras (tensorflow) 的深度學習環境。 Docker 是一種容器技術,將你要運行的任何環境只通過幾行命令就可以搭建 ...
近年來,深度學習可謂是機器學習方向的明星概念,不同的模型分別在圖像處理與自然語言處理等任務中取得了前所未有的好成績。在實際的應用中,大家除了關心模型的准確度,還常常希望能比較快速地完成模型的訓練。一個常用的加速手段便是將模型放在GPU上進行訓練。然而由於種種原因,R語言似乎缺少一個能夠在GPU ...
第9章 數學建模函數 曲線擬合: 多項式擬合: polyfit()函數:采用最小二乘法進行多項式擬合。 polyfit(x,y,n); %對於數據集[x,y],找到次數為n的多項 ...
三、矩陣運算 (一)矩陣函數和特殊矩陣 常見的矩陣處理函數 表3-1 常見的矩陣函數 函數 說明 ...
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