Deep Learning 12_深度學習UFLDL教程：Sparse Coding_exercise（斯坦福大學深度學習教程）
前言 理論知識：UFLDL教程、Deep learning：二十六(Sparse coding簡單理解)、Deep learning：二十七(Sparse coding中關於矩陣的范數求導)、Deep learning：二十九(Sparse coding練習) 實驗環境：win7 ...
原文：Deep Learning 9_深度學習UFLDL教程：linear decoder_exercise（斯坦福大學深度學習教程）
前言 實驗內容：Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders。即：利用線性解碼器，從 張 的RGB圖像塊中提取顏色特征，這些特征會被用於下一節的練習 理論知識：線性解碼器和http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html 實驗基礎說明： .為什么要用線性解碼器，而不用前面用過的棧式自 ...
2015-11-14 15:27 0 1778 推薦指數：
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斯坦福大學機器學習筆記及代碼（一）
(Notes and Codes of Machine Learning by Andrew Ng from Stanford University) 說明：為了保證連貫性，文章按照專題而不是原本的課程進度來組織。 零、什么是機器學習？ 機器學習就是：根據已有的訓練集D，采用學習算法A，得到 ...