以下皆為從網絡資料獲取的感性認知 共軛定義 共軛在數學、物理、化學、地理等學科中都有出現。 本意:兩頭牛背上的架子稱為軛,軛使兩頭牛同步行走。共軛即為按一定的規律相配的一對。通俗點說就是孿生。在數學中有共軛復數、共軛根式、共軛雙曲線、共軛矩陣等。 求解目標 共軛梯度法是數值 ...
轉自:http: blog.csdn.net u article details 共軛梯度法 Conjugate Gradient 是介於最速下降法與牛頓法之間的一個方法,它僅需利用一階導數信息,但克服了最速下降法收斂慢的缺點,又避免了牛頓法需要存儲和計算Hesse矩陣並求逆的缺點,共軛梯度法不僅是解決大型線性方程組最有用的方法之一,也是解大型非線性最優化最有效的算法之一。 在各種優化算法中,共軛 ...
2015-06-17 13:12 0 3417 推薦指數:
以下皆為從網絡資料獲取的感性認知 共軛定義 共軛在數學、物理、化學、地理等學科中都有出現。 本意:兩頭牛背上的架子稱為軛,軛使兩頭牛同步行走。共軛即為按一定的規律相配的一對。通俗點說就是孿生。在數學中有共軛復數、共軛根式、共軛雙曲線、共軛矩陣等。 求解目標 共軛梯度法是數值 ...
(FR)共軛梯度法是介於最速下降法和牛頓法之間的一個方法,相比最速下降法收斂速度快,並且不需要像牛頓法一樣計算Hesse矩陣,只需計算一階導數 共軛梯度法是共軛方向法的一種,意思是搜索方向都互相共軛 共軛的定義如下: 共軛梯度法是一種典型的共軛方向法,它的搜索方向是負 ...
共軛梯度法(Python實現) 使用共軛梯度法,分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果 ...
% FR共軛梯度法 function sixge x0=[1,0]'; [x,val,k]=frcg('fun','gfun',x0) end function f=fun(x) f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(x(1)-1)^2; end function g ...
共軛梯度法關鍵是要找正交向量尋找方向,去不斷逼近解。 其本質是最小二乘解的思想 最小二乘解 其中A系數矩陣是確定的,Ax是永遠都取不到向量 b的,取得到那就是不用最小二乘解 我要求AX和b最小的距離,就是要求b在Ax上的投影,向量b-AX一定是要垂直於AX ...
前情提要:勒讓德變換 定義 對於原函數\(f(x),x \in D\),其共軛函數為 \[f^*(y)=\sup_{x \in D}(<y,x>-f(x)) \] 其中注意\(<y,x>\) 對於標量:\(y \cdot x\) 對於向量:\(y ...
共軛是貝葉斯理論中的一個概念,一般共軛要說是一個先驗分布與似然函數共軛; 那么就從貝葉斯理論中的先驗概率,后驗概率以及似然函數說起: 在概率論中有一個條件概率公式,有兩個變量第一個是A,第二個是B ,A先發生,B后發生,B的發生與否是與A有關系的,那么我們要想根據B的發生 ...
python信用評分卡建模(附代碼,博主錄制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&ut ...