原文:邊緣梯度方向直方圖的構建

在手勢識別時,可利用模板手勢與當前手勢的邊緣梯度方向直方圖進行匹配來識別當前手勢, 故而就需要構建圖像的邊緣梯度方向直方圖. 梯度為:dx dx dy dy開方. 梯度方向則為:dy dx 注意dx為 的情況處理 . 原圖: 梯度方向直方圖: ...

2015-11-08 21:58 2 1698 推薦指數:

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HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方圖

方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。此方法使用了圖像的本身的梯度方向特征,類似於邊緣方向直方圖方法,SIFT描述子,和上下文形狀方法,但其特征在於其在一個網格密集的大小統一 ...

Thu Apr 26 00:34:00 CST 2012 1 7269
證明:梯度方向是變化最快的方向

為什么梯度方向是變化最快的方向? 首先,回顧我們怎么在代碼中求梯度的(梯度的數值定義): 1)對向量的梯度 以n×1實向量x為變元的實標量函數f(x)相對於x的梯度為一n×1列向量x,定義為 \[\nabla_{\boldsymbol{x}} f(\boldsymbol{x ...

Fri Apr 12 19:59:00 CST 2019 0 1375
為什么負梯度方向函數下降最快?

什么是梯度? 首先梯度是一個向量,其次梯度是多元函數對各個分量求偏導數得到的向量,但是這里很容易和切向量混淆。切向量是對各個分量對共同的自變量求偏導,這是不同之處。 為什么梯度垂直於切平面? 首先引入等值面的概念,對於函數W,比如說W = c的所有解是一個等值面。 在c等值面上假設 ...

Thu Jun 28 23:21:00 CST 2018 2 2180
Opencv中計算梯度梯度幅值以及梯度方向的相關函數(轉)

1)計算梯度幅值函數magnitude 該函數根據輸入的微分處理后的x和y來計算梯度幅值,x和y可以通過sobel, scharr等邊緣算子求得,而且可以直接輸入三通道圖像。 2)計算梯度幅值和梯度方向函數cartToPolar 該函數的輸入與magnitude ...

Wed Mar 15 04:56:00 CST 2017 0 13971
matlab練習程序(HOG方向梯度直方圖

HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方圖,主要用來提取圖像特征,最常用的是結合svm進行行人檢測。 算法流程圖如下(這篇論文上的): 下面我再結合自己的程序,表述一遍吧: 1.對原圖像gamma校正,img=sqrt(img); 2.求圖像 ...

Sat May 25 03:41:00 CST 2013 11 32307
Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方圖

Histogram of Oriented Gridients,縮寫為HOG,是目前計算機視覺、模式識別領域很常用的一種描述圖像局部紋理的特征。這個特征名字起的也很直白,就是說先計算圖片某一區域中不同方向梯度的值,然后進行累積,得到直方圖,這個直方圖呢,就可以代表這塊區域了,也就是作為特征 ...

Wed Aug 07 06:11:00 CST 2013 21 41543
為什么等高線中梯度方向與切線方向垂直?

首先,假設3維曲面函數表示成 z = f(x, y), 那么等高面可以表示為在 z = c時的切平面。將該切平面向xoy平面的投影,投影的輪廓便是等高線: 直觀表示為,每一條虛線都表示一個 ...

Sun Jun 21 21:18:00 CST 2020 0 702
手動繪制方向梯度直方圖(HOG)

HOG(Histogram of Oriented Gradients)——方向梯度直方圖,是一種表示圖像特征量的方法,特征量是表示圖像的狀態等的向量集合。 在圖像識別(圖像是什么)和檢測(物體在圖像的哪個位置)中,我們需要: 從圖像中獲取特征量(特征提取); 基於特征量識別和檢測 ...

Wed Mar 25 01:35:00 CST 2020 0 624
 
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