CART決策樹（分類回歸樹）分析及應用建模
一、CART決策樹模型概述（Classification And Regression Trees） 決策樹是使用類似於一棵樹的結構來表示類的划分，樹的構建可以看成是變量（屬性）選擇的過程，內部節點表示樹選擇那幾個變量（屬性）作為划分，每棵樹的葉節點表示為一個類的標號，樹的最頂層為根節點 ...
原文：決策樹的剪枝，分類回歸樹CART
決策樹的剪枝 決策樹為什么要剪枝 原因就是避免決策樹 過擬合 樣本。前面的算法生成的決策樹非常的詳細而龐大，每個屬性都被詳細地加以考慮，決策樹的樹葉節點所覆蓋的訓練樣本都是 純 的。因此用這個決策樹來對訓練樣本進行分類的話，你會發現對於訓練樣本而言，這個樹表現堪稱完美，它可以 完美正確得對訓練樣本集中的樣本進行分類 因為決策樹本身就是 完美擬合訓練樣本的產物 。 但是，這會帶來一個問題，如果訓練樣 ...
2015-11-03 19:20 6 6065 推薦指數：
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