Deep Learning 5_深度學習UFLDL教程：PCA and Whitening_Exercise（斯坦福大學深度學習教程）
前言 本文是基於Exercise:PCA and Whitening的練習。 理論知識見：UFLDL教程。 實驗內容：從10張512*512自然圖像中隨機選取10000個12*12的圖像塊（patch），然后對這些patch進行99%的方差保留的PCA計算，最后 ...
原文：Deep Learning 6_深度學習UFLDL教程：Softmax Regression_Exercise（斯坦福大學深度學習教程）
前言 練習內容：Exercise:Softmax Regression。完成MNIST手寫數字數據庫中手寫數字的識別，即：用 萬個已標注數據 即： 萬張 的圖像塊 patches ，作訓練數據集，然后利用其訓練softmax分類器，再用 萬個已標注數據 即： 萬張 的圖像塊 patches 作為測試數據集，用前面訓練好的softmax分類器對測試數據集進行分類，並計算分類的正確率。 注意：本實驗中 ...
2015-11-04 13:52 5 1733 推薦指數：
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(Notes and Codes of Machine Learning by Andrew Ng from Stanford University) 說明：為了保證連貫性，文章按照專題而不是原本的課程進度來組織。 零、什么是機器學習？ 機器學習就是：根據已有的訓練集D，采用學習算法A，得到 ...