原文:Deep Learning 5_深度學習UFLDL教程:PCA and Whitening_Exercise(斯坦福大學深度學習教程)

前言 本文是基於Exercise:PCA and Whitening的練習。 理論知識見:UFLDL教程。 實驗內容:從 張 自然圖像中隨機選取 個 的圖像塊 patch ,然后對這些patch進行 的方差保留的PCA計算,最后對這些patch做PCA Whitening和ZCA Whitening,並進行比較。 實驗步驟及結果 .加載圖像數據,得到 個圖像塊為原始數據x,它是 的矩陣,隨機顯示 ...

2015-11-02 15:36 4 1340 推薦指數:

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Deep Learning 1_深度學習UFLDL教程:Sparse Autoencoder練習(斯坦福大學深度學習教程

1前言 本人寫技術博客的目的,其實是感覺好多東西,很長一段時間不動就會忘記了,為了加深學習記憶以及方便以后可能忘記后能很快回憶起自己曾經學過的東西。 首先,在網上找了一些資料,看見介紹說UFLDL很不錯,很適合從基礎開始學習,Adrew Ng大牛寫得一點都不裝B ...

Wed Oct 28 22:41:00 CST 2015 7 8920
深度學習入門教程UFLDL學習實驗筆記三:主成分分析PCA與白化whitening

主成分分析與白化是在做深度學習訓練時最常見的兩種預處理的方法,主成分分析是一種我們用的很多的降維的一種手段,通過PCA降維,我們能夠有效的降低數據的維度,加快運算速度。而白化就是為了使得每個特征能有同樣的方差,降低相鄰像素的相關性。 主成分分析PCA PCA算法可以將輸入向量轉換為一個維數低 ...

Fri May 22 02:48:00 CST 2015 0 2310
 
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