自制數據挖掘工具分析北京房價 （二） 數據清洗
上一節我們通過爬蟲工具爬取了近七萬條二手房數據，那么這一節就對這些數據進行預處理，也就是所謂的ETL(Extract-Transform-Load) 一.ETL工具的必要性 數據分析的前提是數據清洗。不論如何高大上的算法，遇到 ...
原文：用數據說話：北京房價數據背后的數據
從 年對樓市的普遍唱衰，到 年的價格回暖，到底發生了怎樣的改變 本文就嘗試通過大數據來和豐富的圖表，為大家展現數據背后的數據。 數據采集采用筆者用C 開發的爬蟲工具。 數據清洗ETL采用了筆者開發的工具軟件。 數據分析采用ipython notebook和pandas 可視化使用了matplotlib和seaborn. 熱力圖使用了百度地圖API， 按經緯度 . 度為一個子區域，計算其中的平均值 ...
2015-11-02 09:34 21 11749 推薦指數：
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