機器學習:波士頓房價數據集
波士頓房價數據集（Boston House Price Dataset）（下載地址：http://t.cn/RfHTAgY）
使用sklearn.datasets.load_boston即可加載相關數據。
from sklearn.datasets import load_boston
該數據集是一個回歸問題。每個類的觀察值數量是均等的，共有 506 個觀察，13 個輸入變量和1個輸出變量。
每條數據包含房屋以及房屋周圍的詳細信息。
CRIM：城鎮人均犯罪率； ZN：住宅用地超過 25000 sq.ft. 的比例；
INDUS：城鎮非零售商用土地的比例； CHAS：查理斯河空變量（如果邊界是河流，則為1；否則為0）；
NOX：一氧化氮濃度； RM：住宅平均房間數；
AGE：1940 年之前建成的自用房屋比例； DIS：到波士頓五個中心區域的加權距離；
RAD：輻射性公路的接近指數； TAX：每 10000 美元的全值財產稅率；
PTRATIO：城鎮師生比例； B：1000（Bk-0.63）^ 2，其中 Bk 指代城鎮中黑人的比例。
LSTAT：人口中地位低下者的比例。
MEDV：自住房的平均房價，以千美元計。