眾所周知,Python的並行處理能力很不理想。我認為如果不考慮線程和GIL的標准參數(它們大多是合法的),其原因不是因為技術不到位,而是我們的使用方法不恰當。大多數關於Python線程和多進程的教材雖然都很出色,但是內容繁瑣冗長。它們的確在開篇鋪陳了許多有用信息,但往往都不會涉及真正能提高日常工作 ...
Python的並發處理能力臭名昭著。先撇開線程以及GIL方面的問題不說,我覺得多線程問題的根源不在技術上而在於理念。大部分關於Pyhon線程和多進程的資料雖然都很不錯,但卻過於細節。這些資料講的都是虎頭蛇尾,到了真正實際使用的部分卻草草結束了。 傳統例子 在DDGhttps: duckduckgo.com 搜索 Python threading tutorial 關鍵字,結果基本上卻都是相同的類 ...
2015-10-30 09:16 0 11905 推薦指數:
眾所周知,Python的並行處理能力很不理想。我認為如果不考慮線程和GIL的標准參數(它們大多是合法的),其原因不是因為技術不到位,而是我們的使用方法不恰當。大多數關於Python線程和多進程的教材雖然都很出色,但是內容繁瑣冗長。它們的確在開篇鋪陳了許多有用信息,但往往都不會涉及真正能提高日常工作 ...
task.">並行任務的概念(from msdn) task.">任務並行庫 (TPL) 基於任務的概念。 task parallelism refers to one or more independent tasks running concurrently.">術語“任務並行 ...
在多線程編程過程中,遇到這樣的情況,主線程需要等待多個子線程的處理結果,才能繼續運行下去。個人給這樣的子線程任務取了個名字叫並行任務。對於這種任務,每次去編寫代碼加鎖控制時序,覺得太麻煩,正好朋友提到CountDownLatch這個類,於是用它來編寫了個小工具。 首先,要處理的是多個任務 ...
一、Parallel類 Parallel類提供了數據和任務的並行性; 二、Paraller.For() Paraller.For()方法類似於C#的for循環語句,也是多次執行一個任務。使用Paraller.For()方法,可以並行運行迭代,迭代的順序沒有定義 ...
Fork/Join是什么? Fork意思是分叉,Join為合並。Fork/Join是一個將任務分割並行運行,然后將最終結果合並成為大任務的結果的框架,父任務可以分割成若干個子任務,子任務可以繼續分割,提供我們一種方便的並行任務功能,滿足實際場景的業務需求,思想類似於MapReduce ...
一、Parallel類 Parallel類提供了數據和任務的並行性; 二、Paraller.For() Paraller.For()方法類似於C#的for循環語句,也是多次執行一個任務。使用Paraller.For()方法,可以並行運行迭代,迭代的順序沒有定義 ...
Jenkins Pipeline 有兩種寫法: Declarative 以及 Scripted,前一種使用了Jenkins基於Groovy實現的DSL,寫起來相對有限制;后一種可以很好的在Jenkin ...
python因為其全局解釋器鎖GIL而無法通過線程實現真正的平行計算。這個論斷我們不展開,但是有個概念我們要說明,IO密集型 vs. 計算密集型。 IO密集型:讀取文件,讀取網絡套接字頻繁。 計算密集型:大量消耗CPU的數學與邏輯運算,也就是我們這里說的平行計算 ...