這次的文章是以一份報告的形式貼上來,代碼只是簡單實現,難免有漏洞,比如循環輸入的控制條件,說是要求輸入1,只要輸入非0就行。希望會幫到以后的同學(*^-^*) 一、問題描述 旅行商問題(Traveling-Salesman Problem,TSP)。設有n個互相可直達的城市,某推銷商准備 ...
用遺傳算法解決旅行商問題 附源代碼 本文程序所有源代碼已在 用遺傳算法解決旅行商問題開源 全部源代碼 中開源。 最近心血來潮,重新拾起大學畢業設計時研究過的遺傳算法。去年做畢業設計時還覺得遺傳算法是一種多么神秘的算法,但是今天看來,遺傳算法也就和冒泡排序算法差不多,都是通用的算法,只不過遺傳算法實現起來稍微復雜一點而已。 我曾經被遺傳算法的名字所疑惑,還以為遺傳算法會改變程序的形態,使得程序就好像 ...
2015-10-28 22:31 0 9182 推薦指數:
這次的文章是以一份報告的形式貼上來,代碼只是簡單實現,難免有漏洞,比如循環輸入的控制條件,說是要求輸入1,只要輸入非0就行。希望會幫到以后的同學(*^-^*) 一、問題描述 旅行商問題(Traveling-Salesman Problem,TSP)。設有n個互相可直達的城市,某推銷商准備 ...
問題描述 旅行商問題即TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短漢密爾頓回路問題. 給定一個圖G,要求找一條回路,使得該回路過每個頂點一次且僅一次,並且要讓這條路最短. 關於遺傳算法的幾個概念 遺傳算法模擬了達爾文自然選擇,繁殖變異的過程. 種群 ...
遺傳算法 (GA) 算法最主要的就是我們要想明白什么是他的 DNA 和怎么樣對個體進行評估 (他們的 Fitness). Fitness和DNA 這次的編碼 DNA 方式又不一樣, 我們可以嘗試對每一個城市有一個 ID, 那經歷的城市順序就是按 ID 排序咯. 比如說商人要經過3個城市 ...
參考資料: 遺傳算法解決TSP旅行商問題(附:Python實現) 遺傳算法詳解(GA)(個人覺得很形象,很適合初學者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
旅行商問題的描述 試想一下,一個業務員因工作需要必須訪問多個城市。他的目標是每個城市只訪問一次,並且盡可能地縮短旅行的距離,最終返回到他開始旅行的地點,這就是旅行商問題的主要思想。 在一幅圖中,訪問每個頂點一次,並最終返回起始頂點,這個訪問的軌跡稱為哈密頓圈。要解決旅行商問題,需要用圖G=(V ...
注:本文轉載自網絡,筆者略有改動,感謝作者整理。 歐幾里得旅行商問題,又叫貨郎問題(Traveling Salesman Problem,簡稱“TSP”)也叫貨郎擔問題,中國郵路問題,旅行商問題等,是計算機算法理論歷史上的經典問題。在過去幾十年中,它成為許多重要算法思想的測試平台 ...
整理一下數學建模會用到的算法,供比賽時候參考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商問題(TSP): 給定一系列城市和每對城市之間的距離,求解訪問每一座城市一次並回到起始城市的最短回路。 它是組合優化中的一個NP困難問題,在運 ...
學習 程序員小灰——《什么是旅行商問題》筆記: 旅行商問題 旅行商問題所描述的是這樣一個場景: 有一個商品推銷員,要去若干個城市推銷商品。該推銷員從一個城市出發,需要經過所有城市后,回到出發地。每個城市之間都有道路連通,且距離各不相同,推銷員應該如何選擇路線,使得總行程最短 ...