神經網絡和深度學習 (Neural Network & Deep Learning)
深度學習其實就是有更多隱層的神經網絡，可以學習到更復雜的特征。得益於數據量的急劇增多和計算能力的提升，神經網絡重新得到了人們的關注。 1. 符號說明 2. 激活函數 為什么神經網絡需要激活函數呢？如果沒有激活函數，可以推導出神經網絡的輸出y是關於輸入x的線性組合 ...
原文：深度學習：卷積神經網絡（convolution neural network）
一 卷積神經網絡 卷積神經網絡最早是由Lecun在 年提出的。 卷積神經網絡通暢使用的三個基本概念為： .局部視覺域 .權值共享 .池化操作。 在卷積神經網絡中，局部接受域表明輸入圖像與隱藏神經元的連接方式。在圖像處理操作中采用局部視覺域的原因是：圖像中的像素並不是孤立存在的，每一個像素與它周圍的像素都有着相互關聯，而並不是與整幅圖像的像素點相關，因此采用局部視覺接受域可以類似圖像的此種特性。 ...
2016-01-04 20:56 0 2219 推薦指數：
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