PCA算法學習_2(PCA理論的matlab實現)
前言 在前面的博文PCA算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)中已經初步介紹了PCA算法的大概流程及在人臉降維上面的應用。本文就進一步介紹下其理論基礎和matlab的實現（也是網上學者的代碼）。 開發環境：Matlab2012a 基礎 假設X是一個 ...
原文：PCA算法學習（Matlab實現）
PCA 主成分分析 算法，主要用於數據降維，保留了數據集中對方差貢獻最大的若干個特征來達到簡化數據集的目的。 實現數據降維的步驟： 將原始數據中的每一個樣本用向量表示，把所有樣本組合起來構成一個矩陣，通常需對樣本矩陣進行處理，得到中性化樣本矩陣 求樣本矩陣的協方差矩陣 求協方差矩陣的特征值和特征向量 將求出的特征向量按照特征值的大小進行組合形成一個映射矩陣。並根據指定的PCA保留的特征個數取出映射 ...
2015-10-23 16:40 0 24270 推薦指數：
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