R中，數據標准化方法
標准化方法（Normalization Method）數據的標准化是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。由於指標體系的各個指標度量單位是不同的，為了能夠將指標參與評價計算，需要對指標進行規范化處理，通過函數變換將其數值映射到某個數值區間。一般常用的有以下幾種方法。(1) 最小-最大規范化 ...
原文：R實戰 第九篇：數據標准化
數據標准化處理是數據分析的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱，數據之間的差別可能很大，不進行處理會影響到數據分析的結果。為了消除指標之間的量綱和取值范圍差異對數據分析結果的影響，需要對數據進行標准化處理，就是說，把數據按照比例進行縮放，使之落入一個特定的區域，便於進行綜合分析。 在繼續下文之前，先解釋三個個術語： 所謂量綱，簡單來說，就是說數據的單位 有些數據是有量綱的，比如身高，而有些 ...
2018-08-09 17:02 0 14065 推薦指數：
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