原文:【Machine Learning in Action --5】邏輯回歸(LogisticRegression)從疝氣病預測病馬的死亡率

背景:使用Logistic回歸來預測患有疝氣病的馬的存活問題,這里的數據包括 個樣本和 個特征,疝氣病是描述馬胃腸痛的術語,然而,這種病並不一定源自馬的胃腸問題,其他問題也可能引發疝氣病,該數據集中包含了醫院檢測馬疝氣病的一些指標,有的指標比較主觀,有的指標難以測量,例如馬的疼痛級別。另外,除了部分指標主觀和難以測量之外,該數據還存在一個問題,數據集中有 的值是缺失的。 准備數據:處理數據中的缺失 ...

2015-10-13 22:43 0 2209 推薦指數:

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Machine Learning in Action --5】邏輯回歸LogisticRegression

1、概述   Logistic regression(邏輯回歸)是當前業界比較常用的機器學習方法,用於估計某種事物的可能性。   在經典之作《數學之美》中也看到了它用於廣告預測,也就是根據某廣告被用 戶點擊的可能性,把最可能被用戶點擊的廣告擺在用戶能看到的地方,然后叫他“你點我啊!”用戶點了 ...

Tue Oct 13 23:16:00 CST 2015 3 3013
機器學習實戰3:邏輯logistic回歸+在線學習+實例

  本文介紹logistic回歸,和改進算法隨機logistic回歸,及一個是否可以治愈的案例。例子中涉及了數據清洗工作,缺失值的處理。   一 引言   1 sigmoid函數,這個非線性函數十分重要,f(z) = 1 / (1 + e^(-z) ), 畫圖 ...

Sun Jun 26 05:35:00 CST 2016 1 3582
線性回歸 - LinearRegression - 預測糖尿 - 量化預測的質量

線性回歸是分析一個變量與另外一個或多個變量(自變量)之間,關系強度的方法。 線性回歸的標志,如名稱所暗示的那樣,即自變量與結果變量之間的關系是線性的,也就是說變量關系可以連城一條直線。 模型評估:量化預測的質量 https://scikit-learn.org/stable ...

Wed Sep 18 21:04:00 CST 2019 0 423
拓端tecdat|R語言泊松Poisson回歸模型預測人口死亡率和期望壽命

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18782 本文我們討論了期望壽命的計算。人口統計模型的起點是死亡率表。但是,這種假設有偏差,因為它假設生活條件不會得到改善。為了正確處理問題,我們使用了更完整的數據,其中死亡人數根據x歲而定,還包括日期t ...

Sun Jan 03 05:52:00 CST 2021 0 323
Python預測糖尿

今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿 ...

Fri Sep 25 05:42:00 CST 2020 0 549
Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事

tags:機器學習 《Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事 手撕機器學習算法系列文章已經肝了不少,自我感覺質量都挺不錯的。目前已經更新了支持向量機SVM、決策樹、K-近鄰(KNN)、貝葉斯分類,讀者可根據以下內容自行 ...

Sat Dec 05 22:48:00 CST 2020 12 5995
 
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