原文：openCV實例：Canny邊緣檢測
http: blog.sina.com.cn s blog adf z jk.html 在第一次使用openCV程序成功對圖像進行打開后，現在開始試驗第二個例程試驗：Canny邊緣檢測 這里算法原理和具體編程語句都先不管，因為作為一名新手 反正我是這么感覺的 ，拿些現成的程序跑出效果才是讓人很有feel的。 先貼下原代碼： include cv.hpp include cxcore.hpp inc ...
2015-10-12 13:31 1 2546 推薦指數：
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邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...
OpenCV中有專門的Canny邊緣檢測算法的函數Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我們可以直接調用它輕松實現圖像的邊緣檢測。 但是Canny（）函數內部 ...
Canny邊緣檢測 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣函數原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...
邊緣檢測的原理： 檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連起來構成若干線條，這些線條就稱之為圖像的邊緣。 1986年，由John F. Canny 提出！ // Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double ...
Canny邊緣檢測分為四步： 1、圖像降噪：使用高斯濾波器，平滑圖像，濾除噪聲，噪聲是灰度值變化較大的部分，容易被識別為噪聲 2、計算圖像梯度：圖像的梯度即為圖像的灰度值的變化最快的地方，梯度的模即為方向導數的最大值（將圖像看作函數），邊緣也是灰度值變化最快的地方 3、非極大值抑制：將局部 ...
1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作，在網絡上也找了很多有用的資料，感謝那些積極分享知識的先輩們，自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路，在編程實現的過程中，也遇到了一個讓我懷疑人生的BUG（日了狗狗）。就此寫下此文，作為后記，也希望此篇文章可以幫助那些在理解Canny ...
1.Canny邊緣檢測基本原理 (1)圖象邊緣檢測必須滿足兩個條件：一能有效地抑制噪聲；二必須盡量精確確定邊緣的位置。 (2)根據對信噪比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近算子。這就是Canny邊緣檢測算子。 (3)類似 ...