常見分類算法的優缺點
常見分類算法的優缺點 ---摘自機器學習500問 貝葉斯分類 優點 1）所需估計的參數少，對於缺失數據不敏感。 2）有着堅實的數學基礎，以及穩定的分類效率。 缺點 1）假設屬性之間相互獨立，這往往並不成立。 （喜歡吃番茄、雞蛋，卻不 ...
原文：數據建模及常見分類算法
數據建模指的是對現實世界各類數據的抽象組織，建立一個適合的模型對數據進行處理。 建模數據的抽取，清洗和加工以及建模算法的訓練和優化會涉及大量的計算機語言和技術。比如：數據查詢語言SQL 數據環境Hadoop和Spark 數據操作系統Linux 數據分析軟件R Python SAS Matlab等。 特征工程涉及到統計 數學 信息論 計量等學科的基本概念。比如：變量的均值 分位數 峰度 譜 信息熵 ...
2015-10-09 16:57 0 1761 推薦指數：
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