原文:Mahout實現基於用戶的協同過濾算法

Mahout中對協同過濾算法進行了封裝,看一個簡單的基於用戶的協同過濾算法。 基於用戶:通過用戶對物品的偏好程度來計算出用戶的在喜好上的近鄰,從而根據近鄰的喜好推測出用戶的喜好並推薦。 圖片來源 程序中用到的數據都存在MySQL數據庫中,計算結果也存在MySQL中的對應用戶表中。 測試數據: , , , , , , . , , , , . , , , , , , . , , , , . , , , ...

2015-10-05 22:56 1 4915 推薦指數:

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基於用戶協同過濾算法

下面講解的鏈接 https://blog.csdn.net/shf1730797676/article/details/97100815 基本思路:當用戶A需要個性化推薦的時候,可以先找到和他興趣相似的用戶群體G,然后把G中所包含的且A中沒有的東西進行預測評估,最后根據預測評估值對用戶A進行 ...

Mon Sep 09 23:56:00 CST 2019 0 374
基於用戶協同過濾推薦算法原理和實現

在推薦系統眾多方法中,基於用戶協同過濾推薦算法是最早誕生的,原理也較為簡單。該算法1992年提出並用於郵件過濾系統,兩年后1994年被 GroupLens 用於新聞過濾。一直到2000年,該算法都是推薦系統領域最著名的算法。 本文簡單介紹基於用戶協同過濾算法思想 ...

Thu Apr 30 09:55:00 CST 2015 22 45255
基於用戶的推薦協同過濾算法算法

協同過濾推薦算法是最重要的算法,它是基於協同過濾算法的物品分為基於用戶的協作過濾算法。 本文介紹了基於用戶協同過濾算法。簡單的說,給用戶u推薦。所以只要找出誰和u課前行為似用戶。這與u較像的用戶。把他們的行為推薦給用戶u就可以。 所以基於用戶的系統過濾算法包含兩個步驟 ...

Mon Jun 29 18:06:00 CST 2015 0 3305
基於用戶協同過濾推薦算法

使得我們的項目更加智能,更加具有市場競爭力。 目前常用的推薦算法有:協同過濾、矩陣分解、聚類、深度學習等 ...

Mon Jun 28 07:53:00 CST 2021 0 274
協同過濾算法介紹及算法實現

一、協同過濾算法簡介   協同過濾算法是一種較為著名和常用的推薦算法,它基於對用戶歷史行為數據的挖掘發現用戶的喜好偏向,並預測用戶可能喜好的產品進行推薦。也就是常見的“猜你喜歡”,和“購買了該商品的人也喜歡”等功能。它的主要實現由:   ●根據和你有共同喜好的人給你推薦 ...

Mon Oct 22 23:45:00 CST 2018 0 14855
Apache Mahout協同過濾原理與實踐

Apache Mahout協同過濾原理與實踐 讀書時期,選課是令人懷念的,因為自由,學生可以挑選自己喜愛的課程和老師!然而,過程並不是很美好,“系統繁忙,稍后重試!”屢有發生,於是大伙開心地約定今夜不戰不休。西門的七彩路,和網吧名一樣,我們從門口路過,進的卻是右旁的可媛 ...

Fri Aug 10 19:10:00 CST 2018 1 2997
 
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