選擇排序 每一趟從待排序的元素中,選出最小的元素,放到已經排好序的序列的后面直到全部元素排序完畢。在這個過程中,有序區逐步擴大,而無序區逐漸縮小。 直接選擇排序 直接選擇排序是將無序區內的最小元素追加到有序區的后面,從而擴大有序區的范圍。而我們又是在原地排序,所有也就相當與交換無序 ...
工作原理: 每一次從待排序的數據元素中選出最小 或最大 的一個元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的數據元素排完。 穩定性: 選擇排序是不穩定的排序方法 比如序列 , , 第一次就將第一個 與 交換,導致第一個 挪動到第二個 后面 。 時間復雜度: 比較次數O n ,比較次數與關鍵字的初始狀態無關,總的比較次數N n n ... n n 。 交換次數O n ,最好情況是,已經有序,交換 次 ...
2015-10-02 18:41 0 7605 推薦指數:
選擇排序 每一趟從待排序的元素中,選出最小的元素,放到已經排好序的序列的后面直到全部元素排序完畢。在這個過程中,有序區逐步擴大,而無序區逐漸縮小。 直接選擇排序 直接選擇排序是將無序區內的最小元素追加到有序區的后面,從而擴大有序區的范圍。而我們又是在原地排序,所有也就相當與交換無序 ...
轉載自:https://blog.csdn.net/FISHBALL1/article/details/52425521 一、八大排序簡介: 排序有內部排序和外部排序,內部排序是數據記錄在內存中進行排序,而外部排序是因排序的數據很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存 ...
關系和復雜度 關系 復雜度 一、冒泡排序 原理 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。 針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個。 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較 代碼 二、選擇排序 原理 選擇 ...
一、基本概念 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。 二、算法特點 是否穩定: false 平均時間復雜度:O(n^2) 最差時間復雜度 ...
1 八大排序算法的時間復雜度和空間復雜度 排序算法 穩定性 平均時間復雜度 最差時間復雜度 空間復雜度 備注 堆排序 不穩定 O(nlogn) O(nlogn) O ...
一、插入排序 View Code 二、希爾排序 View Code 三、冒泡排序 View Code 四、直接選擇排序 View Code ...
1、序言 本文使用Python實現了一些常用的排序方法。文章結構如下: 1.直接插入排序 2.希爾排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.簡單選擇排序 6.堆排序 7.歸並排序 8.基數排序 上述所有的排序均寫在一個Python自定義類中,作為成員函數。 2、排序方法詳細介紹 ...
排序算法可以分為內部排序和外部排序,內部排序是數據記錄在內存中進行排序,而外部排序是因排序的數據很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。 常見的內部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。 本文將依次介紹上述八大排序算法 ...