論文筆記：空間變換網絡（Spatial Transformer Networks）
2015, NIPS **Max Jaderberg, Karen Simonyan, Andrew Zisserman, Koray Kavukcuoglu ** Google DeepMind 為什么提出（Why） 一個理想中的模型：我們希望魯棒的圖像處理模型具有空間不變性，當目標 ...
原文：Spatial Transformer Networks(空間變換神經網絡)
Reference：Spatial Transformer Networks Google.DeepMind Reference： Theano源碼，基於Lasagne 閑扯：大數據不如小數據 這是一份很新的Paper . ，來自於Google旗下的新銳AI公司DeepMind的四位劍橋Phd研究員。 他們針對CNN的特點，構建了一個新的局部網絡層，稱為空間變換層，如其名，它能將輸入圖像做任意空間 ...
2015-10-21 15:02 10 16562 推薦指數：
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url: https://arxiv.org/abs/1506.02025 year:2015 blog: https://kevinzakka.github.io/2017/01/10/stn-p ...
spatial transformer networks 這篇論文
大致看了看這個paper, 很novel. 我的觀點： 在traditional convolutional neural netwoks 中，我們通常會depend 於 extract ...
Convolutional Neural Networks (卷積神經網絡)
)是deep learning的基礎。傳統的全連接神經網絡(fully connected networks) ...
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轉自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經網絡 卷積神經網絡是人工神經網絡的一種，已成為當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值 ...
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