Python機器學習算法 — 關聯規則（Apriori、FP-growth）
關聯規則 -- 簡介 關聯規則挖掘是一種基於規則的機器學習算法，該算法可以在大數據庫中發現感興趣的關系。它的目的是利用一些度量指標來分辨數據庫中存在的強規則。也即是說關聯規則挖掘是用於知識發現，而非預測，所以是屬於無監督的機器學習方法。 Apriori算法是一種挖掘 ...
原文：機器學習（九）—FP-growth算法
本來老師是想讓我學Hadoop的，也裝了Ubuntu，配置了Hadoop，一時間卻不知從何學起，加之自己還是想先看點自己喜歡的算法，學習Hadoop也就暫且擱置了，不過還是想問一下園子里的朋友有什么學習Hadoop好點的資料，求推薦 言歸正傳，繼Apriori算法之后，今天來學習FP growth算法。 和Apriori算法相比，FP growth算法只需要對數據庫進行兩次遍歷，從而高效發現頻繁 ...
2015-10-01 20:54 2 21641 推薦指數：
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