機器學習《回歸 二》
依舊是嘮叨一下：考完試了，該去實習的朋友都去實習了。這幾天最主要的事情應該是把win10滾回到win7了，真的還是熟悉的畫面，心情好了很多。可惜自己當初安裝的好多軟件都寫入了注冊表導致軟件用不了，好處 ...
原文：機器學習（七）—回歸
摘要：本文分別介紹了線性回歸 局部加權回歸和嶺回歸，並使用python進行了簡單實現。 在這之前，已經學習過了Logistic回歸，今天繼續看回歸。首先說一下回歸的由來：回歸是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton於 年完成了第一次回歸預測，目的是根據上一代豌豆的種子 雙親 的尺寸來預測下一代豌豆種子 孩子 的尺寸 身高 。Galton在大量對象上應用了回歸分析，甚至包 ...
2015-09-26 21:47 0 6538 推薦指數：
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嘮嗑嘮嗑 依舊是每一次隨便講兩句生活小事。表示最近有點懶，可能是快要考試的原因，外加這兩天都有筆試和各種面試，讓心情變得沒那么安靜的敲代碼，沒那么安靜的學習算法。搞得第一次和技術總監聊天的時候都不太懂裝飾器這個東東，甚至不知道函數式編程是啥；昨天跟另外一個經理聊天的時候也是沒能把自己學習 ...
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機器學習之線性回歸
回歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種，其實就是根據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。回歸算法用於連續型分布預測，針對的是數值型的樣本，使用回歸，可以在給定輸入的時候預測出一個數值，這是對分類方法的提升，因為這樣可以預測連續型數據而不僅僅是離散的類別 ...