hadoop中map和reduce的數量設置問題
轉載http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通過多個map和reduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算，從這個觀點來看，如果將map和reduce的數量設置為1，那么用戶的任務 ...
原文：hadoop——Map/Reduce中combiner的使用
一 作用 combiner最基本是實現本地key的聚合，對map輸出的key排序，value進行迭代。如下所示： map: K , V list K , V combine: K , list V list K , V reduce: K , list V list K , V combiner還具有類似本地的reduce功能. 例如hadoop自帶的wordcount的例子和找出value的最大 ...
2015-09-25 14:29 0 2354 推薦指數：
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