在機器學習領域中,概率模型是一個常用的利器。用它來對問題進行建模,有幾點好處:1)當給定參數分布的假設空間后,可以通過很嚴格的數學推導,得到模型的似然分布,這樣模型可以有很好的概率解釋;2)可以利用現有的EM算法或者Variational method來學習。通常為了方便推導參數的后驗分布 ...
原文為: 二項分布和Beta分布 二項分布和Beta分布 In : pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab, a matplotlib based Python environment backend: module: IPython.kernel.zmq ...
2015-09-24 16:19 0 2787 推薦指數:
在機器學習領域中,概率模型是一個常用的利器。用它來對問題進行建模,有幾點好處:1)當給定參數分布的假設空間后,可以通過很嚴格的數學推導,得到模型的似然分布,這樣模型可以有很好的概率解釋;2)可以利用現有的EM算法或者Variational method來學習。通常為了方便推導參數的后驗分布 ...
http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次試驗中,要么為0要么為1的分布,叫0-1分布。 二項分布: 做n次伯努利實驗,每次實驗為1的概率為p,實驗為0的概率為1-p;有k次為1,n-k次 ...
1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名兩點分布或0-1分布,介紹伯努利分布前首先需要引入伯努利試驗(Bernoulli trial)。 伯努利試驗是只有兩種可能結果的單次隨機試驗,即對於一個隨機變量X而言: 伯努利試驗都可以表達為“是或否 ...
伯努利分布、二項分布、多項分布、Beta分布、Dirichlet分布 1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名兩點分布或0-1分布,介紹伯努利分布前首先需要引入伯努利試驗(Bernoulli trial)。 伯努利試驗是只有兩種可能結 ...
定義 簡單理解 二項分布其實就是 n 次獨立重復事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...
目錄: 定義 期望與方差 兩個二項分布的協方差 python畫圖 二項分布與其他分布的關系 一、定義 在n次獨立重復的伯努利試驗中,設每次試驗中事件A發生的概率為p。用 X 表示n重伯努利試驗中事件A發生的次數,則X的可能取值為0,1,…,n,且對每一個k(0≤k ...
)=p(1-p) 二項分布-Binomial Distribution 二項分布是n個獨立的是/非 ...