怎么從一個集合中獲取最大或最小的N個元素列表? heapq模塊有兩個函數:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解決這個問題。 兩個函數都能接受一個關鍵字參數,用於更復雜的數據結構中: 以price值進行比較 In [33 ...
TopN問題在搜索引擎 推薦系統領域應用很廣,如果用我們較為常見的語言,如C C Java等,代碼量至少也得五行,但是用Python的話,只用一個函數就能搞定,只需引入heapq 堆隊列 這個數據結構即可。今天偶然看到這個庫,特意記下之。 先看一個例子: 是不是很簡潔 我們具體來看一下具體的函數定義。heapq有很多函數,最為堆,隊列,可想而知,也就是那些push,pop之類的操作,詳細請看官方文 ...
2015-09-14 17:58 0 14025 推薦指數:
怎么從一個集合中獲取最大或最小的N個元素列表? heapq模塊有兩個函數:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解決這個問題。 兩個函數都能接受一個關鍵字參數,用於更復雜的數據結構中: 以price值進行比較 In [33 ...
堆排序heapq的用法 基本用法: 復雜數據結構: 輸出結果: View Code 列出一些常見的用法: heap = []#建立一個常見的堆 heappush(heap,item)#往堆中插入一條新的值 item ...
數據結構堆(heap)是一種優先隊列。使用優先隊列能夠以任意順序增加對象,並且能在任意的時間(可能在增加對象的同時)找到(也可能移除)最小的元素,也就是說它比python的min方法更加有效率。 1、heappush(heap,n)數據堆入 In [1]: import heapq ...
Python數據結構常用模塊:collections、heapq、operator、itertools heapq 堆是一種特殊的樹形結構,通常我們所說的堆的數據結構指的是完全二叉樹,並且根節點的值小於等於該節點所有子節點的值 ...
堆的定義: 堆是一種特殊的數據結構,它的通常的表示是它的根結點的值最大或者是最小。 python中heapq的使用 列出一些常見的用法: heap = []#建立一個常見的堆 heappush(heap,item)#往堆中插入一條新的值 item = heappop(heap)#彈出 ...
// test14.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // ...
完全二叉樹(堆)和滿二叉樹的結構: 完全二叉樹的判斷: 二叉樹的層次遍歷(BFS) 堆的存儲使用數組存儲,i結點的父結點下標就為(i–1)/2。它的左右子結點下標分別為2*i+1和2*i+2 堆的初始化: 直接使用數組存儲,然后堆化數組即可: 從下至上,從右到左,逐步堆化 ...
參考: https://www.cnblogs.com/yw09041432/p/5908444.html 七大查找算法: 1. 順序查找:順序查找適合於存儲結構為順序存儲或鏈接存儲的線性表,時間復雜度為O(n) 2. 二分查找:元素必須是有序的,如果是無序的則要先進行排序操作 ...