本博客根據 百面機器學習,算法工程師帶你去面試 一書總結歸納,公式都是出自該書. 本博客僅為個人總結學習,非商業用途,侵刪. 網址 http://www.ptpress.com.cn 目錄: PCA最大方差理論 PCA最小平方誤差理論 在機器學習中, 數據通 ...
最近對PCA主成分分析做了一定的了解,對PCA基礎和簡單的代碼做了小小的總結 有很多博客都做了詳細的介紹,這里也參考了這些大神的成果: http: blog.sina.com.cn s blog e c aob.html 這個博客opencv簡單實現了PCA,對PCA關鍵技術做了詳細的分析 http: blog.sina.com.cn s blog b b a hc o.html 這篇文章介紹了o ...
2015-09-11 13:39 0 3387 推薦指數:
本博客根據 百面機器學習,算法工程師帶你去面試 一書總結歸納,公式都是出自該書. 本博客僅為個人總結學習,非商業用途,侵刪. 網址 http://www.ptpress.com.cn 目錄: PCA最大方差理論 PCA最小平方誤差理論 在機器學習中, 數據通 ...
python3 學習api使用 主成分分析方法實現降低維度 使用了網絡上的數據集,我已經下載到了本地,可以去我的git上參考 git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代碼: ...
主成分分析原理與實現 主成分分析是一種矩陣的壓縮算法,在減少矩陣維數的同時盡可能的保留原矩陣的信息,簡單來說就是將 \(n×m\)的矩陣轉換成\(n×k\)的矩陣,僅保留矩陣中所存在的主要特性,從而可以大大節省空間和數據量。最近課上學到這個知識,感覺很有意思,就在網上找一些博客 ...
PCA(principle component analysis) 。主成分分析,主要是用來減少數據集 ...
關於PCA的詳細說明,參見:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61b8694b0101jg4f.html 在此,我把我所用的matlab實現代碼列舉在此,比較簡潔,並附有詳細的注釋。 訓練數據的PCA處理: function [ mu,sigma,coeff ...
原文地址:https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html 主成分分析原理與實現 主成分分析是一種矩陣的壓縮算法,在減少矩陣維數的同時盡可能的保留原矩陣的信息,簡單來說就是將 n×m">n×mn×m的矩陣轉換成 ...
1.背景 PCA(Principal Component Analysis),PAC的作用主要是減少數據集的維度,然后挑選出基本的特征。 PCA的主要思想是移動坐標軸,找到方差最大的方向上的特征值。什么叫方差最大的方向的特征值呢。就像下圖 ...
如果你的職業定位是數據分析師/計算生物學家,那么不懂PCA、t-SNE的原理就說不過去了吧。跑通軟件沒什么了不起的,網上那么多教程,copy一下就會。關鍵是要懂其數學原理,理解算法的假設,適合解決什么樣的問題。 學習可以高效,但卻沒有捷徑,你終將為自己的思維懶惰和行為懶惰買單。 PCA ...