學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該知道吧，一帶而過。 很顯然，均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是很有限的，而標准差給我們描述的則是樣本集 ...

1 樣本均值 　　設 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}$ 為總體 $X$ 的樣本，樣本容量為 $n$ , 則樣本均值為 　　　　$\bar{X}=\frac{1}{n} \sum \limits _{i=1}^{n} X_{i}$ 　　用樣本均值 $\bar{X ...

期望表示了X的平均值大小。 當X為離散型隨機變量時,並且其分布律為 P(X=xk) ＝ pk ...

1. 期望 2. 方差 3. 協方差和相關系數 協方差(或者相關系數)如果是正的，表明X和Y之間同時增加或減小；如果是負的，表明X和Y之間有一個增加而另一個減小；如果它的值為0，則表明X和Y之間是獨立 ...

參考鏈接：https://www.zhihu.com/question/20852004 方差： 度量單個隨機變量的離散程度，公式如下： 方差表示一位數據數據的離散程度，數值越大說明離均值的差距越大，越離散 協方差： 度量兩個隨機變量（變化趨勢）的相似程度，定義 ...

相關性越強。 案例：計算兩組數據的協方差，並繪圖觀察。 相關系數 協 ...

作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！ 前面介紹的分布描述量，比如期望和方差，都是基於單一隨機變量的。現在考慮多個隨機變量的情況。我們使用聯合分布來表示定義在同一個樣本空間的多個隨機變量的概率分布。 聯合分布中 ...

定義：設(X1,X2,X3,···,Xn)是一個n維隨機變量,任意Xi與Xj的相關系數\(p_{ij}(i=1,2,···,n)\)存在，則以\(p_{ij}\)為元素的n階矩陣稱為該維隨機變量的相關矩陣.記作R,即 性質：相關矩陣的對角元素是1。相關矩陣是對稱矩陣。 在python中 ...