Neural Turing Machine - 神經圖靈機 論文原文地址： http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf 一般的神經網絡不具有記憶功能，輸出的結果只基於當前的輸入；而LSTM網絡的出現則讓網絡有了記憶：能夠根據之前的輸入給出當前的輸出。但是，LSTM ...

Neural Turing Machines-NTM系列（一）簡述 NTM是一種使用Neural Network為基礎來實現傳統圖靈機的理論計算模型。利用該模型。能夠通過訓練的方式讓系統“學會”具有時序關聯的任務流。 論文：http://arxiv.org/abs ...

我們知道圖靈機首次提出在圖靈的一篇論文《論數字計算在決斷難題中的應用》中提出，原論文題目為《On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem》，英文好的同學可以從https ...

圖靈機的簡介 　　1936年 A.M.Turing 發表了一篇論文[1]，其中給出了一種在機器上自動運算的計算模型，由此開創了“自動機”這一學科分支。通用圖靈機向人們展示這樣一個過程:程序和其輸入可以先保存到存儲帶上，圖靈機就按程序一步一步運行直到給出結果，結果也保存在存儲帶上。更重要的是，隱約 ...

在很多地方都看到說現在的計算機都是在圖靈機的基礎上發展來的，圖靈機定義了現代計算機的核心部分，即輸入輸出設備，cpu，內部存儲器。也看多幾次關於的圖靈機的解釋，但是一直理解的不深刻，導致看的時候好像明白了點，但是再遇到時又支隊名字有印象，而記不起的圖靈機的本質，它究竟是什么。現在寫下自己對它的理解 ...

圖靈機（英語：Turing machine），又稱確定型圖靈機，是英國數學家艾倫·圖靈於1936年提出的一種抽象計算模型，其更抽象的意義為一種數學邏輯機，可以看作等價於任何有限邏輯數學過程的終極強大邏輯機器。 目錄 1圖靈的基本思想 ...

1 引言 機器學習(Machine Learning)有很多經典的算法，其中基於深度神經網絡的深度學習算法目前最受追捧，主要是因為其因為擊敗李世石的阿爾法狗所用到的算法實際上就是基於神經網絡的深度學習算法。本文先介紹基本的神經元，然后簡單的感知機，擴展到多層神經網絡，多層前饋 ...

一、激活函數 激活函數也稱為響應函數，用於處理神經元的輸出，理想的激活函數如階躍函數，Sigmoid函數也常常作為激活函數使用。 在階躍函數中，1表示神經元處於興奮狀態，0表示神經元處於抑制狀態。 二、感知機 感知機是兩層神經元組成的神經網絡，感知機的權重調整方式如下所示 ...