1.紅黑樹和自平衡二叉(查找)樹區別 1、紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間復雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多只需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。 2、平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之后需要旋轉的次數不能預知 ...

不能隨意地顛倒。 二叉查找樹？ 一棵空樹或者滿足以下性質的二叉樹被稱之為二叉查找樹（Binary Sea ...

紅黑樹算是很難的一種數據結構吧，一般很少考察插入、刪除等具體操作步驟，如果遇到要你手寫紅黑樹的面試官，就直接告辭吧。 所以，更多是會考察你對紅黑樹的理解程度，考察的最多的估計就是為什么有了二查找查找樹/平衡樹還需要紅黑樹這個問題了。 1、二叉查找樹的缺點 二叉查找樹的特點就是左子樹 ...

前言 早上好，我是彤哥。 上一節，我們一起從二叉樹、二叉查找樹、平衡樹、AVL樹、2-3樹、2-3-4樹、B樹，一路講到紅黑樹，最后得出紅黑樹的本質：紅黑樹就是2-3-4樹，請看下圖： 我們知道2-3-4的插入、刪除、查找元素的原理是相當簡單的，那么，我們是不是可以利用2-3-4樹來記憶 ...

首先說一下，凡是每個節點最多只有兩個子節點的樹都叫二叉樹。 二叉查找樹 二叉查找樹，也稱二叉搜索樹，或二叉排序樹。其定義也比較簡單，要么是一顆空樹，要么就是具有如下性質的二叉樹： （1）若任意節點的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值； （2） 若任意節點的右子樹不空 ...

查找、插入、刪除操作的最壞時間復雜度 二叉查找樹 平衡二叉樹 紅黑樹 查找 O(n) O(logn) Olog(n) 插入 O(n) O(logn ...

前言   二叉查找樹是最常用的一種二叉樹，它支持快速插入、刪除、查找操作，各個操作的時間復雜度跟樹的高度成正比，理想情況下，時間復雜度是O(logn)。   不過，二叉查找樹在頻繁的動態更新過程中，可能會出現樹的高度遠大於log2n 的情況，從而導致各個操作的效率下降。極端情況下，二叉樹會退化 ...

目錄 自平衡二叉樹介紹 avl樹 2-3樹 LLRBT(Left-leaning red-black tree左傾紅黑樹 （代碼見git） 2-3-4樹和紅黑樹 avl和紅黑樹的比較 自平衡二叉查找樹 誕生的目的： 它是為了解決二叉查找樹 ...