吉布斯采樣的簡單描述
幾個可以學習gibbs sampling的方法1，讀Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，講的很清楚，但是我記得好像沒有例子。2，讀artif ...
原文：理論物理極礎9：相空間流體和吉布斯-劉維爾定理
萊尼喜歡看河，尤其喜歡看漂浮物順流而下。他猜想漂浮物如何穿過礁石，如何陷入漩渦。但是河流整體，水量，流切變，河的分流和匯聚，這是萊尼所看不到的。 相空間流體 在經典力學里，注視一個特別的初始條件，再隨之在相空間走過特定軌跡，這是很自然的事情。但是還有一個更大的圖像，突出強調軌跡的總集合。這個更大的圖像可以直觀顯示所有可能的起點和所有可能的路徑。不要再拿着鉛筆點住相空間一點，然后沿着一條路徑畫線，而 ...
2015-09-05 08:21 0 2987 推薦指數：
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吉布斯采樣（Gibbs采樣）
目錄 MCMC(一)蒙特卡羅方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)馬爾科夫鏈 https://www.cnblogs.co ...
吉布斯效應 Gibbs effect
將具有不連續點的周期函數（如矩形脈沖)進行傅立葉級數展開后，選取有限項進行合成。當選取的項數越多，在所合成的波形中出現的峰起越靠近原信號的不連續點。當選取的項數很大時，該峰起值趨於一個常數，大約等於總跳變值的9%。這種現象稱為吉布斯效應 ...
深度學習（六）：吉布斯采樣
一、引入 吉布斯采樣也是用於高維空間的采樣方法。 假設二維聯合概率分布$\pi(x_{1},x_{2})$在二維空間里有兩個點，分別是$A(x_{1}^{1},x_{2}^{1})$和$B(x_{1}^{1},x_{2}^{2})$，這兩個點的第一個維度取值相同，放在直角坐標系上看，它們兩 ...
吉布斯采樣Gibbs Sampling
為什么要用吉布斯采樣 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布，看發生什么事件。舉一個例子。甲只能E：吃飯、學習、打球，時間T：上午、下午、晚上，天氣W：晴朗、刮風、下雨。現在要一個sample，這個sample可以是：打球+下午+晴朗。 吉布斯采樣的通俗解釋 ...
理論物理極礎6：最小作用量原理
原理——是經典物理定律最簡潔的理論形式。這條原理只有一句話，但能涵蓋一切！這條原理不僅是經典力學遵循的 ...
LDA Gibbs Sampling（LDA的吉布斯抽樣）
最近因為論文需要用到LDA方法，這個方法需要的數學知識比較多，查了些資料，根據自己的理解先從Gibbs Sampling開始。 1.什么是隨機模擬（統計模擬，蒙特卡洛方法） ...
吉布斯采樣（Gibbs Sampling）簡介（轉）
吉布斯采樣（Gibbs Sampling） 常用於DBM和DBN，吉布斯采樣主要用在像LDA和其它模型參數的推斷上。 要完成Gibbs抽樣，需要知道條件概率。也就是說，gibbs采樣是通過條件分布采樣模擬聯合分布，再通過模擬的聯合分布直接推導出條件分布，以此循環。 概念解釋 吉布斯采樣 ...