機器學習（一）—朴素貝葉斯
的條件下都是條件獨立的。 1、朴素貝葉斯朴素在哪里？ 簡單來說：利用貝葉斯定理求解聯合概率P( ...
原文：機器學習（五）—朴素貝葉斯
最近一直在看機器學習相關的算法，今天我們學習一種基於概率論的分類算法 朴素貝葉斯。本文在對朴素貝葉斯進行簡單介紹之后，通過Python編程加以實現。 一 朴素貝葉斯概述 前言 貝葉斯 又是一個響當當的名字，剛開始接觸的是貝葉斯定理。貝葉斯分類器是一類分類算法的總稱，是兩種最為廣泛的分類模型之一，另一種就是上篇中的決策樹了。貝葉斯分類均以貝葉斯定理為基礎，朴素貝葉斯是貝葉斯分類中最簡單的一種，是基 ...
2015-09-02 21:37 1 3708 推薦指數：
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機器學習 - 朴素貝葉斯
簡介 朴素貝葉斯是一種基於概率進行分類的算法，跟之前的邏輯回歸有些相似，兩者都使用了概率和最大似然的思想。但與邏輯回歸不同的是，朴素貝葉斯通過先驗概率和似然概率計算樣本在每個分類下的概率，並將其歸為概率值最大的那個分類。朴素貝葉斯適用於文本分類、垃圾郵件處理等NLP下的多分類問題。 核心 ...
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注：本系列所有博客將持續更新並發布在github上，您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 說到朴素貝葉斯算法，很自然地就會想到貝葉斯概率公式，這是我們在高中的時候就學過的內容，沒錯，這也正是朴素貝葉斯算法的核心，今天我們也從貝葉斯概率公式開始，全面擼一擼朴素貝葉斯算法 ...
機器學習之朴素貝葉斯法
轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/Peyton-Li/ 朴素貝葉斯法是機器學習模型中一個比較簡單的模型，實現簡單，比較常用。 是定義在輸入空間上的隨機向量，是定義在輸出空間上的隨機變量。是和的聯合概率分布。訓練數據集由獨立同分布產生。 朴素貝葉斯法 ...
機器學習之朴素貝葉斯算法
和 X 同時發生的概率一樣。 2 朴素貝葉斯定理 朴素貝葉斯的經典應用是對垃圾郵件的過濾，是對文 ...