OpenCV自帶的adaboost程序能夠根據用戶輸入的正樣本集與負樣本集訓練分類器，常用於人臉檢測，行人檢測等。它的默認特征采用了Haar,不支持其它特征。 Adaboost的原理簡述：（原文） 每個Haar特征對應看一個弱分類器，但並不是任伺一個Haar特征都能較好的描述人臉灰度分布 ...

人臉檢測和人臉識別都是屬於典型的機器學習的方法，但是他們使用的方法卻相差很大。 對於人臉檢測而言，目前最有效的方法仍然是基於Adaboost的方法。在網上可以找到很多關於Adaboost方法的資料，但基本上是千篇一律，沒有任何新意。給初學者帶了很多不便。建議初學者只需要認真閱讀：北京大學 趙楠 ...

特征提取 其中４，５，６，７用於ｓｓｄ的檢測 ２訓練部分 模型參數 ...

1. 使用原在imagenet上訓練好的weights用於特征提取 darknet53.conv.74 可從yolo官網下載 2. 車輛檢測數據集及其label制作 a. voc car類包含1161張圖片，可以提取出來 b. coco car類別提取，轉換為voc格式 c. ...

車輛是視頻場景中最關鍵的對象之一，車輛 和 人 是視頻檢測永恆的話題。 車輛檢測 是車輛分析中關鍵的一步，是后續進行 車型識別、車標識別、車牌識別、車輛特征 的基礎。 關於檢測的方法和框架有很多，不外乎是特征訓練和分類，這里推薦兩篇綜述性文章： [1] Benenson R ...

最近老師布置了一個作業，是做一個基於視頻的車輛檢測與追蹤，用了大概兩周的時間做了一個簡單的，效果不是很理想，但抑制不住想把自己的一些認識寫下來，這里就把一些網絡上的博客整理一下分享給大家，希望幫助到大家，因為本人也是個小白，所以如果有什么講的不對的地方希望各位看官多指正 ...

HOG SVM 車輛檢測 　　近期需要對卡口車輛的車臉進行檢測，首先選用一個常規的檢測方法即是hog特征與SVM，Hog特征是由dalal在2005年提出的用於道路中行人檢測的方法，並且取的了不錯的識別效果。在人臉檢測方面目前主流的方法，先不考慮復雜的深度學習，大多采用Haar和Adaboost ...

所需文件： 本地下載 無人駕駛 - 車輛檢測 本文使用非常強大的 YOLO 模型用來進行目標檢測。本文所采用的思想都是來自兩篇論文： Redmon et al., 2016 和 Redmon and Farhadi, 2016 。 導入依賴庫 1 - 問題描述 若想實現 ...