原文:stick-learn朴素貝葉斯的三個常用模型:高斯、多項式、伯努利

朴素貝葉斯是一個很不錯的分類器,在使用朴素貝葉斯分類器划分郵件有關於朴素貝葉斯的簡單介紹。 若一個樣本有n個特征,分別用x ,x ,...,xn表示,將其划分到類yk的可能性P yk x ,x ,...,xn 為: P yk x ,x ,...,xn P yk ni P xi yk 上式中等號右側的各個值可以通過訓練得到。根據上面的公式可以求的某個數據屬於各個分類的可能性 這些可能性之和不一定是 ...

2015-08-26 14:19 0 12748 推薦指數:

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朴素算法java實現(多項式模型

網上有很多對朴素算法的說明的文章,在對算法實現前,參考了一下幾篇文章: NLP系列(2)_用朴素進行文本分類(上) NLP系列(3)_用朴素進行文本分類(下) 帶你搞懂朴素分類算法 其中“帶你搞懂朴素算法”在我看來比較容易理解,上面兩篇比較詳細,更深 ...

Sun May 27 05:11:00 CST 2018 1 2460
朴素三個模型

前面已經介紹過朴素的原理,今天來介紹一下朴素三個常用模型多項式模型模型高斯模型多項式模型模型常用於文本分類,特征是單詞,值是單詞的出現次數。 在多項式模型中,設某文檔d={t1,t2,...,tk},ti(i=1,2,...,k)為在該文檔d中出現的單詞 ...

Tue Jul 30 02:15:00 CST 2019 0 1755
使用多項式朴素對文檔進行分類

原創轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12832908.html 過程划分 基於分詞的數據准備,包括分詞、單詞權重計算、去掉停用詞; 應用朴素分類進行分類,首先通過訓練集得到朴素貝葉斯分類器,然后將分類器應用於測試集 ...

Wed May 06 05:30:00 CST 2020 0 732
大數定律|辛欽大數定律|全概率公式|公式|

---恢復內容開始--- 生物統計學 古典概型: 理論上,在未得到試驗結果之前可以根據實驗條件,預先估計出來的所有可能結果稱為樣本空間,即為集合Ω。樣本點w是Ω的一個元素。這是概率的古典定義,即 ...

Mon Sep 16 07:05:00 CST 2019 0 780
 
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