一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大類間方差法）使用的是聚類的思想，把圖像的灰度數按灰度級分成2個部分，使得兩個部分之間的灰度值差異最大，每個部分之間的灰度差異最小，通過方差的計算來尋找一個合適的灰度級別來划分。 所以可以在二值化的時候采用otsu算法來自動選取閾值進行二值化 ...

簡介： 大津法（OTSU）是一種確定圖像二值化分割閾值的算法，由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講，該方法又稱作最大類間方差法，因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后，前景與背景圖像的類間方差最大（何為類間方差？原理中有介紹）。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差 ...

基於OTSU的圖像多閾值分割算法 目錄 基於OTSU的圖像多閾值分割算法 實驗需求分析： 實驗基礎知識： 什么是Otsu閾值分割？ 類內方差 ...

OTSU算法是由日本學者OTSU於1979年提出的一種對圖像進行二值化的高效算法。（大津算法）。不過OTSU比較適合前景和背景像素值差距比較大的圖像，如果圖像復雜、細節多、近色的話，OTSU算法效果不好。 閾值將原圖像分成前景、背景兩個圖像。前景：用ｎ１，ｃｓｕｍ，ｍ１來表示在當前閾值下的前景 ...

上一個教程中，我們談到了關於圖像二值化的兩種方法，一種是固定閾值法，另一種是自適應閾值法，總的來說，自適應閾值法在某些方面要由於固定閾值法，但還沒完，這次我們將隆重介紹我們的重量級選手，也就是OTSU算法（又稱為大津算法和最大類間方差法）。 最大類間方差法是1979年由日本學者大津提出的，是一種 ...

。 本文的思路是獲取一張帶有驗證碼的圖片，然后對其進行灰度化操作，完成后對其使用Otsu算法進行二值化操作， ...

截圖： ...

算法實現（不調用函數） #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //實現灰度直方圖的繪制void drawpicture ...