數據挖掘之關聯分析二（頻繁項集的產生）
頻繁項集的產生 格結構（lattice structure）常常用來表示所有可能的項集。 發現頻繁項集的一個原始方法是確定格結構中每個候選項集的支持度。但是工作量比較大。另外有幾種方法可以降低產生頻繁項集的計算復雜度。 減少候選項集的數目。如先驗(apriori)原理，是一種不用 ...
原文：數據挖掘之關聯分析七（非頻繁模式）
非頻繁模式 非頻繁模式，是一個項集或規則，其支持度小於閾值minsup. 絕大部分的頻繁模式不是令人感興趣的，但其中有些分析是有用的，特別是涉及到數據中的負相關時，如一起購買DVD的顧客多半不會購買VCR，反之亦然，這種負相關模式有助於識別競爭項 competing item ，即可以相互替代的項。 某些非頻繁模式也可能暗示數據中出現了某些罕見事件或例外情況。如，如果 火災 yes 是頻繁的，但是 ...
2015-08-21 13:43 0 4139 推薦指數：
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