的時候緩存沒有，則讀數據庫中舊數據，然后更新到緩存中。 　　 2、並發下數據緩存不一致問題分析問題：　　第 ...

1、mysql和redis數據讀寫不一致？ 業務場景 從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的終極解決方案。這種方案下，我們可以對存入緩存的數據設置過期時間，所有的寫操作以數據庫為准，對緩存操作只是盡最大努力即可。也就是說如果數據庫寫成功，緩存更新失敗 ...

（2.1）什么情況下緩存和數據庫會不一致 在高並發的情況下，如果所有的數據都從數據庫中去讀取，那再強大的數據庫系統都承受不了這個壓力，因此我們會將部分數據放入緩存中，比如放入redis中。這是典型的用空間換時間的方式。 但是這個redis相當於是真實數據的一個副本，這就意味着如果數據庫中數據 ...

redis系列之數據庫與緩存數據一致性解決方案 數據庫與緩存讀寫模式策略寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存？ （1）、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的，不需要 ...

過程中就會出現數據不一致的問題（有些正常數據被忽略了） 某個服務器異常宕機導致部分SQL未同步 ...

前言 　　公司的項目后端的邏輯不知道怎么寫的，在兩個月前的三個環境測試中都可以正常獲取sessionId並成功登陸和到期后自動提示，但是這次這個月后端邏輯更新之后就導致sessionId每次獲取的不一致導致前端總是無法登陸導致提示SessionId過期： 　　后端解決不了問題就一直堅持 ...

一：業務場景---庫存系統 庫存可能會修改，每次修改都要去更新這個緩存（redis）數據; 每次庫存的數據在緩存中一旦過期，或者是被清理掉了，前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務，去獲取相應的數據 實際上的處理流程沒有這么的簡單，這里，其實就涉及到了一個問題，數據庫與緩存雙寫，數據不一致 ...

數據庫並發量低的問題，有助於緩解關系型數據庫在高並發場景下的壓力，提高系統的吞吐量（具體Redis是如何提 ...