1、mysql和redis數據讀寫不一致？
業務場景
從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的終極解決方案。這種方案下，我們可以對存入緩存的數據設置過期時間，所有的寫操作以數據庫為准，對緩存操作只是盡最大努力即可。也就是說如果數據庫寫成功，緩存更新失敗，那么只要到達過期時間，則后面的讀請求自然會從數據庫中讀取新值然后回填緩存。因此，接下來討論的思路不依賴於給緩存設置過期時間這個方案。
采用延時雙刪策略
代碼如下
public void use(String key,Object data){
redis.delKey(key);
db.updateData(data);
Thread.sleep(800);
redis.delKey(key);
}
轉化為中文描述就是
（1）先淘汰緩存
（2）再寫數據庫（這兩步和原來一樣）
（3）休眠800ms，再次淘汰緩存
這么做，可以將800ms內所造成的緩存臟數據，再次刪除。
那么，這個時間怎么確定的，具體該休眠多久呢？
針對上面的情形，讀者應該自行評估自己的項目的讀數據業務邏輯的耗時。然后寫數據的休眠時間則在讀數據業務邏輯的耗時基礎上，加幾百ms即可。這么做的目的，就是確保讀請求結束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數據。