1、mysql和redis数据读写不一致？
业务场景
从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的终极解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。
采用延时双删策略
代码如下
public void use(String key,Object data){
redis.delKey(key);
db.updateData(data);
Thread.sleep(800);
redis.delKey(key);
}
转化为中文描述就是
（1）先淘汰缓存
（2）再写数据库（这两步和原来一样）
（3）休眠800ms，再次淘汰缓存
这么做，可以将800ms内所造成的缓存脏数据，再次删除。
那么，这个时间怎么确定的，具体该休眠多久呢？
针对上面的情形，读者应该自行评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。然后写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。