【Matrix Factorization】林軒田機器學習技法
在NNet這個系列中講了Matrix Factorization感覺上怪怪的，但是聽完第一小節課程就明白了。 林首先介紹了機器學習里面比較困難的一種問題：categorical features 這種問題的特征就是一些ID編號這類的，不是numerical的。 如果要處理這種情況，需要 ...
原文：【作業四】林軒田機器學習技法 + 機器學習公開新課學習個人體會
這次作業的coding任務量比較大，總的來說需要實現neural network, knn, kmeans三種模型。 Q Q 為Neural Network的題目，我用單線程實現的，運行的時間比較長，因此把這幾道題的正確答案記錄如下： Q : Q : . Q : . Q : . Eout . 其中Q 和Q 的答案比較明顯，Q 和Q 有兩個答案比較接近 參考了討論區的內容，最終也調出來了 neura ...
2015-08-17 19:41 5 3929 推薦指數：
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作業一被bubuko抓取了，要是能注明轉載就更好了（http://bubuko.com/infodetail-916604.html） 作業二關注的題目是需要coding的Q16~Q20 Q16理解了一段時間，題目闡述的不夠詳細。理解了題意之后，發現其實很簡單。 理解問題的關鍵是題目 ...
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