LSTM（Long Short-Term Memory）長短期記憶網絡
，隨着時間間隔不斷增大，RNN網絡會喪失學習到很遠的信息能力，也就是說記憶容量是有限的。例如，對於閱讀 ...
原文：Long-Short Memory Network(LSTM長短期記憶網絡)
自剪枝神經網絡 Simple RNN從理論上來看，具有全局記憶能力，因為T時刻，遞歸隱層一定記錄着時序為 的狀態 但由於Gradient Vanish問題，T時刻向前反向傳播的Gradient在T 時刻可能就衰減為 。 從Long Term退化至Short Term。 盡管ReLU能夠在前饋網絡中有效緩解Gradient Vanish，但RNN的深度過深，替換激活函數治標不治本。 left pro ...
2015-08-15 17:08 0 4256 推薦指數：
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