【Deep Learning】林軒田機器學習技法
這節課的題目是Deep learning，個人以為說的跟Deep learning比較淺，跟autoencoder和PCA這塊內容比較緊密。 林介紹了deep learning近年來受到了很大的關注：deep NNet概念很早就有，只是受限於硬件的計算能力和參數學習方法。 近年來深度學習 ...
原文：【Matrix Factorization】林軒田機器學習技法
在NNet這個系列中講了Matrix Factorization感覺上怪怪的，但是聽完第一小節課程就明白了。 林首先介紹了機器學習里面比較困難的一種問題：categorical features 這種問題的特征就是一些ID編號這類的，不是numerical的。 如果要處理這種情況，需要encoding from categorical to numerical 最常用的一種encoding方法就是 ...
2015-08-14 23:03 0 3326 推薦指數：
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注：本大綱和筆記是根據台大林軒田老師《機器學習基石》和《機器學習技法》視頻課程整理而來。林老師講課幽默風趣，授課內容豐富而又通透，解決了我作為初學者的很多困惑，對此我非常感激。關於林老師的視頻課程和相關資料，可參考這里。另外，個人認為，這里面講解的最最精彩的是SVM和機器學習的可行性這兩部分 ...
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