卷積神經網絡(CNN)前向傳播算法
在卷積神經網絡(CNN)模型結構中，我們對CNN的模型結構做了總結，這里我們就在CNN的模型基礎上，看看CNN的前向傳播算法是什么樣子的。重點會和傳統的DNN比較討論。 1. 回顧CNN的結構 在上一篇里，我們已經講到了CNN的結構，包括輸出層，若干的卷積層+ReLU激活函數 ...
原文：卷積神經網絡 cnnff.m程序 中的前向傳播算法 數據 分步解析
最近在學習卷積神經網絡，哎，真的是一頭霧水 最后決定從閱讀CNN程序下手 程序來源於GitHub的DeepLearnToolbox 由於確實缺乏理論基礎，所以，先從程序的數據流入手，雖然對高手來講，這樣有點太小兒科了，但覺得對於個人理解CNN網絡的結構和數據流走向有較大幫助 下面，將要分析CNN的前向傳播算法cnnff.m 本程序所用的神經網絡的結構如下圖的結構體net所示 結構體net 包含 層 ...
2015-08-14 20:52 0 2291 推薦指數：
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