有時候我們需要獲得矢量邊界的空間坐標,然后把它轉化為行列坐標,例如使用GDALWarp實現裁剪的時候。下面的代碼就是把空間坐標下的矢量多邊形轉化為行列坐標的矢量多邊形。 OGRPolygon* aoiPolygon = (OGRPolygon*)aoiGeometry ...
K means的缺點 昨天記錄了使用K means對網格模型進行分割的步驟和一些簡單的結果,從昨天的實驗結果來看,使用頂點坐標和頂點法向作為K means聚類的特征得到的分割效果總體上還是不錯的。分割結束后,每個頂點會被賦予一個分割的標號。 但是,只使用頂點距離作為聚類得到的結果並沒有語義,因此可能會得到一些不太好的聚類結果。 如上圖所示, 馬 模型的右后腿和兩條左腿被分割到了同一個類,這使得分 ...
2015-08-13 21:42 0 1921 推薦指數:
有時候我們需要獲得矢量邊界的空間坐標,然后把它轉化為行列坐標,例如使用GDALWarp實現裁剪的時候。下面的代碼就是把空間坐標下的矢量多邊形轉化為行列坐標的矢量多邊形。 OGRPolygon* aoiPolygon = (OGRPolygon*)aoiGeometry ...
1、使用ArcGIS打開.mxd地圖文件 2、選擇【 Geoprocessing 】【ArcToolbox】 3、展開菜單,選中如圖所示菜單,雙擊打開 4、選擇對應的轄區節點 5、點擊OK后,會在左側自動生成一個 ...
opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后,能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析 ...
opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后,能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析,實際上也就是對原圖像特征的分析。 在Opencv中 ...
設有點集E區別:內點、孤立點必屬於E,外點必不屬於E,邊界點、聚點可屬於E可不屬於E。內點:①屬於E②存在一個鄰域全含於E外點:①不屬於E②存在一個鄰域全含於E的補集,即存在一個鄰域∩E=∅邊界點:全部鄰域同時有屬於E、不屬於E的點聚點:全部鄰域都有E的無窮多點孤立點:①屬於E②不是聚點,即存在 ...
轉載請注明出處 ltr199010@163.com 本人在處理計算幾何一些算法時,由於模型有時是由其他軟件建模,再讀入的,所以經常會遇到獲取曲面上的曲線(如邊界)以及參數域2D曲線和空間3D曲線之間的轉化等問題。今天有人來問我相關的問題,想着還是總結分享一下吧。 1. ...
原文鏈接 網格分割是什么 網格由頂點和面組成,我們對網格頂點或者面的進行分類,就是網格分割。它是一個分類問題,而分類問題是機器學習里的經典問題。 分割需要對數據進行特征建模,這個建模方法可以是人工的,比如各種幾何相關的特征構建;建模方法也可以是自動的,比如深度學習的特征學習方法 ...
以兩個圓為例 1. geometry→ create curve→ 選擇圓,隨便畫兩個圓 2. block下選擇create block,選擇第一項,initial block,設置改為2D ...