K-均值（K-means）聚類算法
聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。 這篇文章介紹一種稱為K-均值的聚類算法，之所以稱為K-均值是因為它可以發現k個不同的簇，且每個簇的中心采用簇中所含值的均值計算而成。 聚類分析視圖將相似對象歸入同一簇，將不相似對象歸到不同簇。 下面用Python簡單演示該算法實現 ...
原文：機器學習（二）——K-均值聚類（K-means）算法
最近在看 機器學習實戰 這本書，因為自己本身很想深入的了解機器學習算法，加之想學python，就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習，在寫這篇文章之前對FCM有過一定的了解，所以對K均值算法有一種莫名的親切感，言歸正傳，今天我和大家一起來學習K 均值聚類算法。 一 K 均值聚類 K means 概述 . 聚類 類 指的是具有相似性的集合。聚類是指將數據集划分為若干類，使得類內之間的數據最為相似， ...
2015-08-09 11:54 4 56682 推薦指數：
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