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初次是根據 支持向量機通俗導論 理解SVM的三層境界 對SVM有了簡單的了解。總的來說其主要的思想可以概括為以下兩點 也是別人的總結 SVM是對二分類問題在線性可分的情況下提出的,當樣本線性不可分時,它通過非線性的映射算法,將在低維空間線性不可分的樣本映射到高維的特征空間使其線性可分,從而使得對非線性可分樣本進行線性分類。 SVM是建立在統計學習理論的 VC理論和結構風險最小化原理基礎上的,在保證 ...
2015-08-09 11:36 0 5022 推薦指數:
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參考了秋風細雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了點時間編寫出了程序,先看看效果吧。 識別效果大概都能正確。 好了,開始正題: 因為本程序是提取HOG特征,使用SVM進行分類的,所以大概了解 ...
一、准備工作 1.打開本鏈接,其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...
一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽,構建模型進行學習,目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...
手寫數字識別數據集簡介 MNIST數據集(修改的國家標准與技術研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一個大型的包含手寫數字圖片的數據集。該數據集由0-9手寫數字 ...
為[60000,784]的張量,第一個維度數字用來索引圖片,第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片里的某 ...
基於CNN的手寫數字識別程序 一、數據准備 訓練及測試數據采用Tensorflow官方提供的MNIST數據集,具體內容如下表所示: 文件 內容 圖片信息 大小為28*28的灰度手寫數字圖像,數字 ...
最近百度為了推廣自家編寫對深度學習框架PaddlePaddle不斷推出各種比賽。百度聲稱PaddlePaddle是一個“易學、易用”的開源深度學習框架,然而網上的資料少之又少。雖然百度很用心地提 ...