在大數據如火如荼的時候,機器學習無疑成為了炙手可熱的工具,機器學習是計算機科學和統計學的交叉學科, 旨在通過收集和分析數據的基礎上,建立一系列的算法,模型對實際問題進行預測或分類。 R語言無疑為我們提供了很好的工具,它正是計算機科學和統計科學結合的產物,開源免費 ...
from:http: www.zhizhihu.com html y .html 機器學習是計算機科學和統計學的邊緣交叉領域,R關於機器學習的包主要包括以下幾個方面: 神經網絡 Neural Networks : nnet包執行單隱層前饋神經網絡,nnet是VR包的一部分 http: cran.r project.org web packages VR index.html 。 遞歸拆分 Recu ...
2015-08-06 09:32 0 2406 推薦指數:
在大數據如火如荼的時候,機器學習無疑成為了炙手可熱的工具,機器學習是計算機科學和統計學的交叉學科, 旨在通過收集和分析數據的基礎上,建立一系列的算法,模型對實際問題進行預測或分類。 R語言無疑為我們提供了很好的工具,它正是計算機科學和統計科學結合的產物,開源免費 ...
此書網上有英文電子版:Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf(附帶源碼) 評價本書:入門級的好書,介紹了多種機器學習方法,全部用R相關的包實現,案例十分詳實,理論與實例結合。 目錄 第一章 機器學習簡介 第二章 數據 ...
目錄 1.基本概念 2.選擇機器學習算法 3.使用R進行機器學習 1.基本概念 機器學習:發明算法將數據轉化為智能行為 數據挖掘 VS 機器學習:前者側重尋找有價值的信息,后者側重執行已知的任務。后者是前者的先期准備 過程:數據——> ...
基本概念 利用線性的方法,模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系。自變量是模型輸入值,因變量是模型基於自變量的輸出值。 因變量是自變量線性疊加和的結果。 線性回歸模型背后的邏輯——最小 ...
#---------------------------------------- # 功能描述:演示NB建模過程 # 數據集:SMS文本信息 # tm包:維也納財經大學提供 #---------------------------------------- #第一步:收集 ...
R語言︱常用統計方法包+機器學習包(名稱、簡介) 一、一些函數包大匯總 轉載於:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 時間上有點過期,下面的資料供大家參考基本的R包已經實現了傳統多元統計的很多功能,然而CRNA ...
目錄 1.分類規則原理 1.1 1R單規則算法 1.2 RIPPER算法 2. 規則學習應用示例 1)收集數據 2)探索和准備數據 3)訓練數據 4)評估性能 5)提高性能 6)選擇 ...
本篇博客將會介紹R中的一個神經網絡算法包:Neuralnet,通過模擬一組數據,展現其在R中是如何使用,以及如何訓練和預測。在介紹Neuranet之前,我們先簡單介紹一下神經網絡算法。 人工神經網絡(ANN),簡稱神經網絡,是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或計算模型。神經網絡 ...